ВедомостиВедомости

Ханов
Михаил
Управляющий директор
ИК «Алго Капитал»
https://praktika.vedomosti.ru/events/academ18
Макроэкономический прогноз на 2019 год. Лучшие инвестиционные стратегии
InterContinental Moscow Tverskaya
ул. Тверская, д. 22Москва
2018-12-07T09:00:37+03:00
2018-12-07T15:00:09+03:00
https://cdn.vedomosti.ru/image/2018/4b/qlkz0/original-yh0.jpg
https://praktika.vedomosti.ru/events/academ17
Макроэкономический прогноз на 2018 год. Лучшие инвестиционные стратегии
InterContinental Moscow Tverskaya
ул. Тверская, д. 22Москва
2017-12-08T09:00:00+03:00
2017-12-08T19:00:00+03:00
https://cdn.vedomosti.ru/image/2017/28/14cnrj/original-1gan.jpg

Спикер

Михаил Ханов

ИК «Алго Капитал»Управляющий директор

Образование

Михаил Ханов в 1991 году окончил Московский физико-технический институт, а в 1993-м – аспирантуру МФТИ. В 2002 году завершил курс обучения по специальности «стратегическое управление», MBA от IBS (International Business School) в ИБД АНХ при Правительстве РФ.


Профессиональный опыт

До присоединения к команде «Алго Капитал» в октябре 2016 года Михаил Ханов занимал пост заместителя председателя правления компании IT Invest, где курировал развитие продуктовой линейки, а также координировал работу подразделений продаж, маркетинга, рекламы и PR.
Ранее Михаил был исполнительным директором консалтинговой компании «КБ Ильинского», вице-президентом «Первой страховой компании», вице-президентом и членом правления Бинбанка, директором по развитию продуктов и услуг МТС, президентом «Рамблер Интернет Холдинг» и партнером Агентства стратегических коммуникаций «Михайлов и партнеры».

О компании

Инвестиционная компания «Алго Капитал» работает на российском рынке с 2003 года. С 2008 года является членом НАУФОР. Компании присвоен рейтинг надежности «АА−» (НРА). С 2010 основная специализация компании − разработка алгоритмических стратегий управления активами на основе количественных методов анализа фондового рынка. Основная стратегия компании NC3816 входит в топ-10 международного рейтинга Barclay Hedge по уровню доходности среди алгоритмических торговых систем.